「베리슨」의 블로그

최근 몇 년 간 인공지능과 생체인식 기술이 정신 건강 분야에 빠르게 적용되고 있습니다. 특히, 얼굴 표정 분석 소프트웨어인 FaceReader와 아이트래킹(Eye Tracking) 기술은 ADHD(주의력결핍 과잉행동장애)의 진단 및 치료에서 중요한 역할을 할 수 있는 도구로 주목받고 있습니다. 이 두 가지 기술을 결합하면, 환자의 비언어적 행동과 주의력, 정서 반응을 더욱 정확하게 분석할 수 있습니다. 본 글에서는 이들 기술이 어떻게 ADHD의 진단과 치료에 활용될 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 진단에서의 활용(1) 주의 집중 및 산만함 분석ADHD 환자는 주의 집중 시간이 짧고, 자극에 쉽게 산만해지는 경향을 보입니다. 아이트래킹 기술은 시선의 고정 시간과 빈도를 측정하여 주의력 결핍 여부를 진단하..

Usability Test(사용성 테스트)는 제품이나 서비스가 사용자에게 얼마나 사용하기 쉬운지를 평가하는 과정으로 주로 웹사이트, 애플리케이션, 소프트웨어, 물리적 제품 등의 사용성과 효율성을 개선하기 위해 진행됩니다. 사용성 테스트는 사용자가 실제로 사용하면서 직면하는 문제점을 파악하고 이러한 피드백을 기반으로 제품의 인터페이스, 기능성, 전반적인 사용자 경험(User Experience)을 향상시키는 것이 주된 목적입니다.   사용성 테스트의 다양한 사례들을 살펴보면 먼저 국내 카카오톡의 UI/UX 개선, 네이버(NAVER)의 검색 서비스 개선, 삼성전자 스마트폰 갤럭시 UX 개선, 서울시 교통카드시스템 개선, LG전자 가전제품 기획,  한국 보건 산업 진흥원의 고령친화 제품의 사용성 테스트 등이 ..

2024년 8월 29일 한국철도기술연구원에서 The ObserverXT 사용법 교육을 진행하였습니다.   약 2시간 동안 진행된 본 교육에서는 The ObserverXT 기본 개념에서 행동 코딩과 행동 분석에 이르기까지의 전반적인 프로세스를 설명드리고 FaceReader와 Diadem(EEG)와의 연동 시연을 진행하였습니다.   모쪼록 이번 교육이 연구에 도움이 되셨기를 바라며 바쁜 시간 내주셔서 참석해 주신 박사님들께 감사 말씀드립니다.

베리슨에서 이번 여름 고객분들을 위해 사용법 교육 VOD서비스 50% 할인 이벤트를 진행합니다. The Observer XT, FaceReader, Experiment Center/BeGaze 제품을 사용하는 데 있어 필수적인 기본 개념을 포함하여 행동, 표정, 아이트래킹 연구(리서치)에 입문하는 연구자들도 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성한 VOD 서비스를 8월 한 달간 50% 할인된 가격으로 만나 보실 수 있습니다. 그동안 제품 사용에 어려움을 겪고 있거나 체계적인 사용법을 익히고 싶은 사용자들에게 매우 좋은 기회가 될 것이라 생각되며 사용법 교육과 제품에 대한 정보와 커리큘럼 관련한 상세한 내용은 아래를 클릭해 주세요.  *유의사항*본 이벤트는 2024년 8월 1일부터 2024년 8월 31일까지 ..

감정은 우리의 일상생활에 깊은 영향을 미치고 우리의 기분과 행동을 형성합니다. 사람은 행복감을 느끼면 직장에서 생산적인 하루를 보내고 하는 일들을 즐길 가능성이 더 커지며 출근길에 보게 된 광고판의 광고를 더 잘 받아들이게 만들 수도 있습니다. 다른 한편으로는 만약 여러분이 광고를 보다가 기분이 상하거나 지루해진다면 당신은 그 제품에 그다지 관심이 없을 가능성이 있습니다. 물론 그것을 사는 것은 말할 것도 없구요.  감정이 공부에 중요한 이유는 무엇일까?연구원, 광고주 및 마케팅 담당자가 이러한 감정을 연구하는데 관심이 있는 것은 당연합니다. 감정은 비언어적 의사소통과 의사결정에서 핵심적인 역할을 하고 인간의 행동을 이해하는데 필수적입니다. 이러한 이유로 많은 마케팅 컨퍼런스들은 광고 효과에 대한 이야기..

인간 감정의 복잡성을 탐구할 때, 연구자들은 자주 얼굴표정을 Action Unit(AU)이라고 하는 개별적인 구성 요소로 나누는 얼굴 행동 코딩 시스템(FACS-Facial Action Coding System)에 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 AU를 다른 지표와 결합하여 사용하면 연구를 위한 사용자 정의 표현을 만드는 것이 가능합니다. 다양한 연구 분야에서 이러한 사용자 정의 표현을 어떻게 사용할 수 있을까요? 그리고 FaceReader와 같은 얼굴 표정 소프트웨어에서는 어떻게 표정을 만들 수 있을까요?  사용자 정의표현(Custom Expression)의 이점얼굴표정분석에서 사용자 정의 표현을 사용하는 분야가 점점 늘어나고 있습니다. 사용자 정의 표현은 다양한 분야의 연구자들에게 이점을 제공하는데..

감정은 수십 년 동안 인기 있는 연구 주제였습니다. 이것은 해당 주제에 관한 방대한 양의 논문과 이를 둘러싼 여러 과학적 논쟁을 보면 알 수 있습니다. 예를 들어, 잘 알려진 논의는 기본적인 감정 표현의 세트의 존재와 감정이 보편적으로 유사한지 또는 문화적으로 다양한지에 관한 것입니다. (1) 현재 감정에 관해 널리 받아들여지는 단일 이론은 아직 없습니다. 또한 일부 비평가들은 얼굴 표정을 기반으로 감정을 분류한다는 일반적인 아이디어에 의문을 제기합니다. (2) 우리는 이것이 FaceReader의 과학적 기반에 대한 질문으로 이어진다는 것을 이해합니다. 이 게시물에서 우리는 FaceReader가 과학적 엄격함과 책임 있는 AI원칙에 따라 어떻게 설계되었는지 간략하게 설명하며, 이를 통해 모든 연구자는 자..

“감정은 어떻게 만들어지나”라는 제목의 이전 게시물에서 지난 수십 년간 신경과학 연구를 통해 우리의 뇌가 감정과 같은 개념을 통해 우리의 경험/감각에 의미를 부여한다는 사실을 어떻게 보여줬는지 설명하였습니다. 감정은 특정 자극에 반응하여 고정된 뇌 회로에 의해 촉발되는 것이 아니라 뇌에서 생성됩니다. 또한 “왜 그렇게 화가 났나요? 얼굴 표정 분석에서 문맥과 기능의 역할”이라는 게시물에서는 표정을 분석할 때 맥락이 얼마나 중요한지에 대해 설명했습니다. 감정을 측정하는 방법 이번엔 감정을 측정하는 방법에 관한 것입니다. 감정은 어떻게 측정할까요? 예를 들어, 상업 제품이나 또는 다른 제품에 대한 소비자의 감정적 반응을 측정하기 위해 우리가 사용할 수 있는 도구는 무엇일까요? 자체 보고에만 의존할 수 있을까..

“감정은 어떻게 만들어지는가?”라는 제목의 일전 블로그 게시물에서 지난 수십 년간의 신경과학 연구를 통해 우리의 뇌가 감정과 같은 개념을 통해 경험/감각에 의미를 부여한다는 사실이 어떻게 밝혀졌는지에 대해 설명했습니다. 감정은 특정 자극에 대한 반응으로 고정된 뇌 회로에 의해 촉발되는 것이 아니라 뇌에서 생성됩니다. 힌트: 문맥과 기능 얼굴표정은 사회적 의사소통에서 기능을 가지고 있습니다. 인간은 동료 인간의 얼굴을 ‘읽어’서 상대방의 정신상태를 추론할 수 있으며 이로 인해 수신자는 발신자와 같은 감정 상태를 경험하고 공유하게 될 수 있습니다. 결과적으로 이것은 감정 상태와 상황이 요구하는 것에 따라 수신자에게 일종의 행동을 불러일으킬 수 있습니다. 찰스 다윈의 ‘감정의 표현’ 찰스 다윈이 1872년 자..

베리슨에서는 아래 일정으로 Screen-based 아이트래커 LogicOne, Lite (EyeLogic社, 독일)와 얼굴 표정으로부터 감정을 분석할 수 있는 소프트웨어인 FaceReader (Noldus社, 네덜란드)를 소개하고 체험해 볼 수 있는 데모 데이를 진행합니다. 세션 1 : Screen-based 아이트래커 소개 및 참가 시연 (약 50분) LogicOne / Lite 인터페이스 및 정확도, 정밀도 테스트 아이트래킹 분석 플러그인 의미 설명 (ex. Scan Path, Heat Map, AOI Sequence Chart 등..) 참가 시연 : 아이트래킹 실험 진행 및 결과 데이터 설명 세션 2 : 감정분석 소프트웨어 FaceReader 소개 및 참가 시연 (약 50분) FaceReader 인..